Häufige Fragen

Noch nicht. Die Engine — der Teil, der rechnet — ist gebaut und auf echter Hardware verifiziert; das Studio drumherum ist in Entwicklung, und ein öffentliches Release gibt es nicht. Es gibt keine Warteliste, die man austricksen müsste, und keinen Beta-Key zu jagen: schreib uns, und du gehörst zu den Ersten, die hören, wenn die Türen aufgehen. Alles Weitere auf dieser Seite beschreibt die Plattform so, wie sie gebaut ist — und wo eine Oberfläche noch entsteht, sagt die Seite, die sie beschreibt, das auch.

Gebaut und auf echter Hardware im Einsatz: Workflows, Training auf der GPU, die du schon hast, das referenzgeprüfte Korrektheitsregime, die lokale Datenbank, versionierte und zitierbare Ergebnisse, Workspaces, Live-Sessions und gepoolte Rechenleistung über mehrere Geräte. Noch im Bau: Diagramme und Viewer, der Zugang für externe KI-Agenten, Posteingang und Trigger der Konnektoren, die Vorlagen-Galerie für den ersten Besuch und die Einbetten-und-Zitieren-Oberflächen. Die Roadmap bringt sie in Reihenfolge; die ehrlichen Grenzen benennen, was auch danach noch gilt.

Auf deinem Gerät. Scellis ist local-first: Berechnung läuft auf deiner Hardware, und deine Daten landen in einer lokalen Datenbank im Browser. Standardmäßig wird nichts hochgeladen — Netzwerkzugriff ist ein deklarierter Effekt, den du vorab genehmigst.

Nur, was du ausdrücklich synchronisierst oder teilst — ein Workspace, dem du beitrittst, ein Workflow, den du veröffentlichst. Zugangsdaten für deine eigenen Datenquellen verlassen das Gerät nie: lokal verschlüsselt, niemals synchronisiert. Dass Daten das Gerät verlassen, ist immer eine eigene, benannte Einwilligung — nie ein Nebeneffekt.

Ja — Scellis ist aus einer EU-Haltung gebaut: Betroffenenrechte werden eingehalten, und der Commerce kommt mit ordentlichen Rechnungen und EU-Verbraucherrechten. Im Studio selbst gibt es keinerlei Drittanbieter-Analytics, und Produkt-Telemetrie ist opt-in und enthält keine personenbezogenen Daten. (Diese Marketing-Website ist die eine Ausnahme, und sie sagt das in ihrer Datenschutzerklärung: Sie nutzt Google Analytics mit abgeschalteten Werbefunktionen — einmal ablehnen, und die Messung hört dauerhaft auf.) Der größere Punkt ist strukturell: Weil deine Daten auf deinem Gerät bleiben, solange du nichts anderes sagst, stellt sich die Frage meist gar nicht erst.

Jeder GPU-Compute-Pfad ist mit einer Referenzimplementierung gepaart und innerhalb deklarierter Toleranzen gegen sie geprüft; Gradienten werden genauso verifiziert. Die ehrliche Grenze: Ergebnisse verschiedener Geräte stimmen innerhalb dieser deklarierten Schranken überein — bit-identisch über GPUs hinweg sind sie nicht, und Scellis sagt dir, welche Garantie du bekommst, statt etwas anderes vorzugeben. Wie Referenz und GPU-Pfad zusammenspielen, steht in den Docs.

Ja. Blöcke, Ops, Kernel, Optimizer, Losses, Viewer, Modelle — alles aus der Oberfläche heraus erstellbar und strukturell identisch mit den Built-ins: Was du schreibst, wird über genau denselben Weg gefunden, validiert und ausgeführt wie ein Built-in. Dein GPU-Code wird gegen eine Referenz geprüft, bevor ihm vertraut wird — genau wie bei den Built-ins. Der Authoring-Guide geht einen kompletten Fall mit dir durch.

Du committest eine Version, und der Commit ist inhaltsadressiert: Seine Identität ist ein Hash dessen, was er enthält. Teile den Link, und er löst wieder zu demselben Programm, denselben Inputs, derselben deklarierten Präzision auf — ein zitiertes Ergebnis lässt sich erneut ausführen und verifizieren, nicht nur bestaunen.

Die Maschinerie ist dafür gebaut: Ein Listing bepreist genau ein unveränderliches Release, ein Kauf schaltet die Auslieferung frei, und ein „Verkäufer werden“-Antrag ist aus der App heraus erreichbar. Zum Launch startet der Verkauf über die Plattform mit dem Eigentümer als einzigem Verkäufer — nicht wegen der Lizenz der Engine (die genauen Lizenzbedingungen stehen hier), sondern weil ein Verkauf über uns operative Pflichten mitbringt: Identitätsprüfung, Auszahlungswege, Umsatzsteuerhaftung, Erstattungsrisiko. Auszahlungen kommen zusammen mit diesen Prüfungen und der Treuhand. Das breiter zu öffnen ist eine Policy-Entscheidung auf einem Mechanismus, der schon verkäuferagnostisch ist.

Niemals. Geldbewegende Aktionen lässt der Server nur aus einer menschlichen Geste in der Oberfläche zu, gebunden an ein frisches Einmal-Token — ein prompt-injizierter Copilot, ein geleakter API-Key oder ein Headless-Skript kann also weiterhin nichts kaufen, kein Trinkgeld geben, nichts erstatten, kein Budget erhöhen. Der Copilot darf stöbern, empfehlen und mit deiner Einwilligung kostenlosen Content installieren. Das ist Struktur, keine Einstellung.

Ja — der Commerce ist aus einer deutschen/EU-Haltung gebaut: ordentliche Rechnungen, korrekte USt-Behandlung, Checkout mit starker Authentifizierung, ein stets erreichbarer Kündigungsbutton für Abos und ein käuferinitiierter Erstattungsweg. Und was du gekauft hast, wird erst freigeschaltet, wenn die Zahlung tatsächlich abgewickelt ist — entschieden auf dem Server, an dem kein Client vorbeiredet.