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Alles, was du brauchst, um Workflows zu bauen, eigene Erweiterungen zu schreiben und reproduzierbare Wissenschaft abzuliefern.
Erste Schritte
- SchnellstartÖffne einen Tab, setze einen typisierten Workflow zusammen, prüfe den Speicherplan gegen dein echtes Gerät vor, trainiere auf deiner eigenen GPU und teile einen Link, der das Ergebnis reproduziert — sechs Schritte, ohne Installation, ohne Konto.
- KernkonzepteDie tragenden Ideen: Blöcke und Workflows, Modelle im Model View, die IR-Leiter, deklarierte Effekte und Determinismus-Stufen, Hash-Identität, die Datenbank als Runtime — und die fünf Gruppierungskonzepte, je genau eine Achse.
- Ein Ergebnis reproduzierenJemand teilt einen Scellis-Link. Öffne ihn, und der Run reproduziert auf deinem eigenen Gerät — inspiziere genau, was ihn erzeugt hat, forke ihn und committe deine eigene Version. Das Versprechen „reproduzierbar per URL“, Ende zu Ende durchgespielt.
Bauen
- Erweiterungen erstellenErstelle Ops, WGSL-Kernel, Gradienten, Optimizer, Viewer, Connectors — dieselbe Prüfung wie für Built-ins, Vertrauen pro Artefakt über ConformanceReceipts, Wiederverwendung über eine im Lockfile gepinnte Abhängigkeits-Closure.
- Ein Modell im Browser trainierenKonfiguriere die ganze Pipeline im Model View, erhalte Speicherplan und Urteil vor dem ersten Schritt, trainiere über WebGPU auf deiner eigenen GPU — und setze exakt fort, aus inhaltsadressierten Checkpoints samt RNG-Zustand.
- Daten: Dateien, Connectors und DatensätzeLokale Dateien streamen direkt von der Platte; Connectors sind Content, der alles andere holt — mit Zugangsdaten, die dein Gerät nie verlassen; Ingress und Egress sind getrennte Einwilligungen; Datensätze und ihre Splits sind versioniert, inhaltsadressiert und per Hash zitierbar.
- Packs, Veröffentlichung und VertrauenDer ganze Versandweg: ein Umschlag, eine per Lockfile gepinnte Closure, ein Publikations-Gate, das benennt, was fehlt, Signaturen auf deinem Gerät, unveränderliche Versionen — und Lieferung in Sync-Geschwindigkeit.
- ReproduzierbarkeitInhaltsadressierte Identität, Dataset- und Split-Hashes, das Provenienzprotokoll, das jeder Run schreibt, deklarierte Determinismus-Stufen — und was „reproduzierbar per URL“ genau verspricht, ehrlich benannt.
- Scellis skripten: die API und der CopilotEine typisierte API unter Interface, Copilot, deinen Skripten und externen Agenten über MCP — volle Macht hinter Zustimmung, die Aufruferklasse serverseitig, und Geld strukturell außer Reichweite jeder Maschine.
Gemeinsam
- Live-ZusammenarbeitLive-Cursor, gemeinsames Editieren, geteilte Runs und Kommentare — Kollaboration in Scellis ist strikt additiv: Solo-Arbeit blockiert nie, Offline-Änderungen werden zusammengeführt, und zitierbar ist nur ein Commit.
- Workspaces, Repositories und TeilenRollen und Policies, die serverseitig binden, kuratierte versionsgepinnte Regale, Grants, Share-Links, seat-gepoolte Entitlements und Änderungsvorschläge — ein Instrument pro Achse, nie vermischt.
- Verteiltes Rechnen: Pools, Jobs und VertrauenEin Mechanismus — inhaltsadressierte Jobs, in Teilstücke zerlegt, von einem Pool ausgeführt, per deklarierter Reduction zusammengeführt, vor der Annahme verifiziert — unter drei Vertrauensregimen, mit ehrlich benannten Skalierungsgrenzen.
- Der Marketplace: kaufen, besitzen, verkaufenDrei Schichten — der Katalog ist, was du hast; die Registry, was existiert; der Marketplace, was du holen kannst. Käufe, die serverseitig abgerechnet werden, Besitz, der De-Listing übersteht, und Ehrlichkeit über Bytes auf deinem Gerät.
Unter der Haube
- Die Engine ist ein MicrokernelWarum die App nur eine kleine Engine ausliefert und jede Fähigkeit als Content ankommt — einseitige Abhängigkeiten, ein versionierter Kompatibilitätsvertrag, lautes Ablehnen, per erneut ausgeführtem Korpus garantierte Rückwärtskompatibilität und atomare, offline-sichere Updates.
- Von der Zeichenfläche zu WebGPU: die IR-LeiterWie ein gezeichneter Workflow Sprosse für Sprosse zu WGSL in deinem Tab absinkt — Speicher vor dem Lauf geklärt, drei deklarierte Determinismus-Stufen, ehrliche GPU-übergreifende Toleranzen und Vertrauen, das gegen eine CPU-Referenz verdient wird.
- Die Datenbank ersetzt das DateisystemEin Lieferweg, vier konzeptionelle Schichten, Inhaltsidentität per Hash, Git als Wahrheit für Built-ins, Abruf auf Verlangen im großen Maßstab, offline-first-Writes, die im Hintergrund synchronisieren — und warum ein geteilter Link überall dieselben Bytes auflöst.
- Local-first, verifizierbar — und ehrlich dabeiEinwilligungspflichtiger Egress, eine abgeleitete CSP-Allowlist, clientseitige Credentials, signierte Packs, Crypto-Shredding beim Löschen, ein bilanziertes föderiertes Privacy-Budget und die Consent-Tiers, an denen jeder Aufrufer gemessen wird.
- Eine API, drei Arten von AufruferDie API-first-Verb-Oberfläche hinter der UI: ein typisierter Service, den UI, Copilot und externe Agenten aufrufen; serverseitige Consent-Tiers und eine nicht fälschbare Aufrufer-Klasse; die aus der Verb-Registry abgeleitete MCP-Projektion (in Entwicklung); Geld auf zwei Ebenen versperrt.