Scellis
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§ Gründer

Die Menschen hinter Scellis

Eine Plattform, der du deine Daten und deine Ergebnisse anvertrauen sollst, ist nur so glaubwürdig wie die Menschen, die sie gebaut haben. Unsere sind ein Machine-Learning-Ingenieur, der die Engine selbst geschrieben hat, und einer der meistzitierten Wissenschaftler Europas auf diesem Gebiet.

§ Die Gründer

Ein Ingenieur und ein Wissenschaftler

Porträt von Kemal İnecik

Gründer · CEO

Kemal İnecik

Machine-Learning-Doktorand an Helmholtz Munich und der Technischen Universität München, der tiefe generative Modelle in einem der weltweit führenden Labore für KI in der Wissenschaft entwickelt. Autor von mehr als zehn ML-Publikationen — unter anderem in Nature, Cell, ICML und NeurIPS. Er hat Scellis von Grund auf entworfen und gebaut: den Trainings-Compiler, die Bibliotheken für automatische Differenzierung und GPU-Kernels, das Korrektheitsregime, das beide gegen eine Referenzimplementierung prüft, und die Plattform darum herum.

  • ML-Doktorand — Helmholtz Munich & TUM
  • 10+ Publikationen — Nature, Cell, ICML, NeurIPS
  • Engine selbst entworfen und gebaut
Porträt von Fabian J. Theis

Mitgründer · Wissenschaft

Fabian J. Theis

Professor an der Technischen Universität München und Direktor bei Helmholtz Munich. Träger des Leibniz-Preises — des renommiertesten Forschungspreises Deutschlands — und eines ERC Advanced Grant, ist er einer der meistzitierten Wissenschaftler Europas im maschinellen Lernen für die Wissenschaften. Seine Gruppe hat Pionierarbeit bei der Anwendung von Foundation Models auf wissenschaftliche Daten geleistet — der engste methodische Vorläufer dessen, was eine allgemeine, reproduzierbare Rechenplattform zur Routine macht.

  • Träger des Leibniz-Preises
  • ERC Advanced Grant
  • Einer der meistzitierten ML-Wissenschaftler Europas

§ Die Kombination

Warum dieses Team das bauen kann

Eine Plattform, die Modelle auf WebGPU trainiert, jedes Stück GPU-Code gegen eine Referenzimplementierung prüft und Ergebnisse per URL reproduzierbar macht, sind Jahre an Engineering — die Art, die die meisten Teams auf ein Dutzend Leute verteilen. Scellis wurde von einem einzigen Ingenieur entworfen und geschrieben, weshalb es bis in die Grundfesten kohärent ist statt aus Teilen zusammengesetzt.

Das wissenschaftliche Urteil dahinter stammt aus einem jahrzehntelangen Forschungsprogramm zu maschinellem Lernen für die Wissenschaften. Diese Herkunft — Helmholtz Munich und die Technische Universität München — ist der Grund, warum die Korrektheits- und Reproduzierbarkeitsaussagen der Plattform Fehlerbalken tragen; du kannst die vollständige Haltung zu den ehrlichen Grenzen nachlesen und die Eigentums- und Lizenzfragen, die sie stützen.

Scellis entsteht in Deutschland, in einem der führenden europäischen Umfelder für KI in der Wissenschaft. Willst du die längere Geschichte dessen, was wir bauen und warum, erzählt sie die Über-uns-Seite; prüfst du das Unternehmen, ist der Investoren-Überblick der Startpunkt; und willst du uns einfach erreichen, hier sind alle Wege.

Das Unternehmen